下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法：

1、SQL语句尽量用大写的；

 因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

 

2、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

 

3、WHERE子句中的连接顺序： 

 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他

WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

 

4、使用表的别名： 

 当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,

就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。

 

5、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

 

6、使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

 

7、整合简单无关联的数据库访问

如果有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系），以减少多于的数据库IO开销。

虽然采取这种方法，效率得到提高，但是程序的可读性大大降低，所以还是要权衡之间的利弊。

 

8、使用where而非having

where语句是在group by 语句之前筛选出记录，而having是在各种记录都筛选之后再进行过滤，也就是说having子句是在数据库中提取数据之后再筛选。因此尽量在筛选之前将数据使用where子句进行过滤，因此执行的顺序应该如下

1使用where子句查找符合条件的数据

2使用group by子句对数据进行分组

3在group by分组的基础上运行聚合函数计算每一组的值

 

9、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列) 
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR

而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面. 

代码如下:
高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION ALL 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 
低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 
“MELBOURNE” 

 

10、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： 
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最
终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需
要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用
UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块
内存的优化也是相当重要的. 

 

UNION 和 UNION ALL 虽然都是将两个 SQL 语句的结果合并起来，但也有细微的差别：

UNION 只会得到不同的资料值，类似 DISTINCT。

UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。

 

11、Order By语句加在索引列，最好是主键PK上。 

代码如下:
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE（低效） 
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_CODE （高效）

 

12、避免使用耗费资源的操作: 
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. 
DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT
的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, 
INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 

 

13、通常来说，如果语句能够避免子查询的 使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的

 

14、用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件 ，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

低效：

SELECT * FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效：

SELECT * FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)

 

15.用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并，对子查询中的表执行一个全表遍历，因此是非常低效的。

为了避免使用NOT IN，可以把它改写成外连接（Outer Joins）或者NOT EXISTS。

低效：

SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN （SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’）
高效：

SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS （SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’）

 

16. 用表连接替换EXISTS

通常来说 ，采用表连接的方式比EXISTS更有效率 。

低效：

SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS （SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’）
高效：

SELECT ENAME
FROM DEPT D，EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’

 

17.用EXISTS替换DISTINCT 

当提交一个包含对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换。

EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

低效：

SELECT DISTINCT DEPT_NO，DEPT_NAME
FROM DEPT D，EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效：

SELECT DEPT_NO，DEPT_NAME
FROM DEPT D
WHERE EXISTS （SELECT ‘X’
FROM EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO;

 

18.用索引提高效率：

（1）特点

优点： 提高效率 主键的唯一性验证

代价： 需要空间存储 定期维护

重构索引： 

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>；

 

（2）Oracle对索引有两种访问模式

索引唯一扫描 (Index Unique Scan)
索引范围扫描 (index range scan)

 

（3）基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同，SQL语句中基础表的选择是不一样的。
如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER)，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

（oracle 10g 及以后）
如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER)， 并且所有的连接条件都有索引对应，在这种情况下，基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。

（oracle 10g以前）

 

（4）多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并，检索出仅对全部索引有效的记录。
在ORACLE选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。这种子句在优化器中的等级是非常低的。
如果不同表中两个相同等级的索引将被引用，FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。
如果相同表中两个相同等级的索引将被引用，WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

 优先级要看CBO的要结婚表的数据来看。

（5）等式比较优先于范围比较

DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE DEPTNO > 20
AND EMP_CAT = ‘A’;
这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

即使是唯一性索引，如果做范围比较，其优先级也低于非唯一性索引的等式比较。

 

（6）相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。

不使用索引：

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME, ACCOUNT_NAME)
使用索引：

SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
from transaction
WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME, ’%’)

 

19.在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

 

20.避免在索引列上使用NOT、<>、!= 通常，　

我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

对索引列的使用最好就是 where 索引列 = 条件
!=将不使用索引,记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.。

 

21。避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:

低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

 

22. 用>=替代>

高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

 

23识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

--and PARSING_SCHEMA_NAME = 'YYII_S6MISM'
ORDER BY 4 DESC;

 

24.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)
SELECT * FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)
SELECT  * FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

 

25.避免改变索引列的类型.:

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:

select … from EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

 

26.如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. 

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

 

27.用Explain Plan分析SQL语句

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具, 它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析, 我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表, 使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。

 

28.对UNION的优化

由于UNION会对查询结果进行排序，而且过滤重复记录，因此其执行效率没有UNION ALL高。 UNION操作会使用到SORT_AREA_SIZE内存块，因此对这块内存的优化也非常重要。

可以使用下面的SQL来查询排序的消耗量 ：

select *
from V$SYSSTAT
where name like 'sort%'

 

 

29.连接多个扫描

如果对一个列和一组有限的值进行比较，优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。

举例：

SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’, ’KEN MULLER’)
优化器可能将它转换成以下形式：

SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’
OR MANAGER = ’KEN MULLER’

 

30.使用日期

当使用日期时，需要注意如果有超过5位小数加到日期上，这个日期会进到下一天!
select TO_DATE('20010101','yyyymmdd')+0.99999
from DUAL;
Returns：
02-1月 -01

select TO_DATE('20010101','yyyymmdd')+0.999995
from DUAL;
RETURNS：
02-1月 -01

 

31.使用显示游标(CURSORS)

使用隐式的游标，将会执行两次操作。第一次检索记录，第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游标不执行第二次操作。

 

32.优化EXPORT和IMPORT

使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.

ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小,即使在内存不满足,也不会报错.这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断.

译者按:

可以肯定的是, 增加BUFFER会大大提高EXPORT , IMPORT的效率. (曾经碰到过一个CASE, 增加BUFFER后,IMPORT/EXPORT快了10倍!)

作者可能犯了一个错误: “这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断. “

其中最大的列也许是指最大的记录大小.

 

33.分离表和索引

总是将你的表和索引建立在不同的表空间内（TABLESPACES）。
决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。
确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上。